Page 21 - 《宁夏教育》2026年第1-2期

铸 魂 育 人

《宁夏教育》 2026 No.01-02
平台统筹、分析与共享校内外教育资源，确保思政 价值观的内核。而现有的教学评估体系难以科学
教育目标的系统化推进与动态化调整。其次，人 衡量人工智能赋能下师生互动质量、情感交流深
工智能技术将家庭生活的日常情境转化为可记 度和价值引领效果等核心维度，无法对可能出现

录、可分析的教育数据源，这些数据与学校记录相 的“主体关系失衡”形成有效反馈和纠偏。
整合，构建更加全面、客观的形成性评价体系。最 3. 算法黑箱潜藏价值导向风险。人工智能在
后，社会提供家庭和学校所缺乏的技术资源与应 赋能思想政治教育中，因其固有的技术逻辑、潜在
用场景，社会教育主体凭借其技术优势，为思想政 的数据偏见以及开放网络环境中的外部干预，潜
治教育提供沉浸式技术支持、丰富的实践基地和 藏着价值导向偏离的风险。这种渗透失控若不加
数据服务。 以规制，将直接冲击思想政治教育的主导权和话
二、人工智能赋能思想政治教育的实践困境 语权。一方面，价值渗透风险具有高度的隐匿性。
1. 技术依赖削弱教育主体性。人工智能赋能 人工智能的赋能作用贯穿于思想政治教育的全过
思想政治教育的发展虽为教育者和教育对象带来 程，教育者作为教学主体，往往难以洞察其内在决
了便利，但也易导致其过度依赖，甚至出现技术反 策逻辑，这在客观上导致了教育主导权的部分让
客为主的现象。一方面，教育者易陷入“技术依 步与技术依赖。此外，人工智能的价值观渗透渠
赖”。随着人工智能技术在思想政治教育中应用 道日趋生活化与隐蔽化。另一方面，价值渗透风
的不断深入，部分教育者会过度依赖人工智能辅 险的控制与纠偏难度极大。人工智能具备强大的
助教学，缺乏对教学内容的反思与对实际情况的 自主学习和快速迭代能力，其演化路径存在不确
调研。此外，部分教育者认为人工智能可解决所 定性，使得传统的、静态的监管模式难以实现实时

有教学问题，直接依据大数据对学生进行评价，而 有效的干预。这就导致 AI生成的内容即便存在价
忽视了对其情感价值观等因素的深入挖掘。过度 值偏差，也常常因为其呈现的“权威”表象而被使
依赖人工智能还会导致教育者将大量时间精力投 用者不加批判地接受。
入技术应用，忽视自身素养提升。另一方面，教育 4. 数据治理缺失制约赋能效能。在人工智能
对象可能出现“技术成瘾”。学生的自主性和解决 赋能思想政治教育的过程中，数据的质量直接决
问题的能力易因技术便利而下降，产生惰性心理。 定模型的精准性与决策的科学性。一方面，数据
此外，学生对专业知识的学习可能趋于片面，更关 质量管理的系统性缺失制约分析效度。其一是思
注课件视频的感官冲击，导致情感共鸣缺失。 想政治教育数据来源多元，但缺乏统一的采集标
2. 人机交互引发师生关系异化。在人工智能 准与规范。各部门、各系统独立采集，为后续的数
赋能思想政治教育的过程中，教育者和教育对象 据整合带来巨大难度。其二是数据收集容易忽视
的互动模式由直接的“人—人”交往转变为“人— 学生在课外实践活动、志愿服务、网络言论中表现
机—人”模式。这一转变在提升教学效率的同时， 的“软数据”，这种维度的单一性导致AI所能构建的

也潜藏着主体关系失衡的深刻风险。AI 教育工具 学生思想画像流于表面，无法深入、动态地反映学
更倾向于提供碎片化、趣味性强的浅层内容，以吸 生思想情感的复杂性与演变过程，使得赋能效果大
引用户注意力。思想政治教育所必需的思辨性、 打折扣。另一方面，数据安全治理框架的缺失引发
批判性和价值引领性在算法中被悄然消解。部分 伦理与风险挑战。其一是数据中大量涉及学生个
教育者对人工智能的角色定位存在认知偏差，是 人隐私与思想动态的敏感数据，若未实施严格的加
导致主体关系失衡的主观原因。将 AI视为解决一 密存储和访问权限控制，极易因外部黑客攻击或内
切教育问题的“源头”，过分追求教学形式的“创 部管理疏漏而导致泄露。其二是学生思想是动态
新”与“炫技”，脱离了教学内容和学生发展的真实 发展的，这就要求数据必须及时更新。然而，如何
需求，中介化的沟通使得教育的人文关怀难以体 制定科学的数据归档与更新策略，实现数据“保
现。当学生无法获得有温度、有深度、有针对性的 鲜”与风险控制的平衡，是亟待解决的现实难题。
回应时，其进行深度反思和表达真实想法的意愿 三、人工智能赋能思想政治教育的优化路径
就会降低，互动就会停留在表面，难以触及思想和 1.强化主体素养，防范技术依赖。针对人工智

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