Page 20 - 《宁夏教育》2026年第1-2期

铸 魂 育 人 《宁夏教育》 2026 No.01-02

人工智能赋能思想政治教育的

实践困境及优化路径

马茹萱 马喜宁

摘要：人工智能技术的快速发展，特别是以 DeepSeek-R1 模型为代表的通用大模型体系的构建，为学校思想
政治教育领域带来了智能化转型的深刻变革。通过人工智能赋能思想政治教育的机制可知，人工智能深刻影响
了传统思政教育形态。然而，其赋能过程亦面临多重实践困境：技术依赖削弱教育主体性、人机交互引发师生关
系异化、算法黑箱潜藏价值导向风险、数据治理缺失制约赋能效能。为解决上述问题，文章通过构建“技术—主
体—价值—数据”四位一体的系统性优化路径，以期驾驭技术之力，推动学校思想政治教育实现高质量创新
发展。
关键词：人工智能；思想政治教育；实践困境；优化路径
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1002-4050（2026）01-0018-03
2025年 1月，中共中央、国务院印发《教育强国 者能够设计并模拟历史事件、社会场景与道德情

建设规划纲要（2024—2035 年）》强调，要“实施国 境，使学生通过亲身参与和动态交互，实现从认知
家教育数字化战略”，以教育数字化开辟发展新赛 理解到价值认同的深化。与此同时，人工智能可
道、塑造发展新优势 。人工智能作为新一轮科技 以实现思想政治教育过程个性化，通过 AI 语音助
[1]
革命的核心驱动力，正在重塑教育生态。随着信 手等工具实现教师和学生有效聊天，实现更大程
息技术的持续发展与迭代，其对思想政治教育形 度的因材施教，此外人工智能技术无缝整合线上
态的赋能作用亦经历了深刻变迁，呈现出从信息 线下教育资源，推动思想政治教育向体验化、常态
化、网络化到智能化的演进脉络。然而，在人工智 化、个性化发展。
能赋能思想政治教育的过程中仍面临多重实践困 3. 数据驱动实现精准化教育评价。人工智能
境，亟须系统应对与深入破解，积极探索优化路 赋能思想政治教育，其核心机制之一在于构建了
径，从而推动学校思想政治教育更高质量发展。 数据驱动的新型评价范式，主要有四个特征：一是
一、人工智能赋能思想政治教育的机制 评价范围突破时空限制。人工智能技术将学习场

1. 智能教学工具赋能教学流程重构。人工智 景从物理空间延伸至网络空间，实现线上线下无
能赋能思想政治教育的重要机制之一，体现为多 缝衔接。二是评价主体趋向多元协同。各主体通
样化智能教学工具的研发与应用。智能教学工具 过数据平台贡献视角各异的评价信息，使评价过
是互联网与教育的深度融合，是以计算机技术为 程更民主，评价结果更真实、客观。三是评价结果
核心，运用人工智能领域相关技术最终设计形成 凸显发展性功能，是贯穿学生成长全程的、动态的
的各种智能设备、软件、平台等的统称 。这些工 形成性过程。四是评价方式体现人机协同，两者
[2]
具深度融合于思想政治教育的不同场域与环节， 共同参与、优势互补。
通过资源整合、互动强化与数据驱动评价，改变了 4. 协同网络构建全域化育人生态。思想政治
传统的教学模式。 教育是一项整体性、系统性的工程，其有效推进亟
2. 虚拟场景促发沉浸式价值体验。人工智能 须家庭、学校与社会三大主体的协同发力。所谓
技术的快速发展为思想政治教育提供了情境式、 家校社协同育人，即通过整合三者教育资源，形成
体 验 式 与 交 互 式 的 实 现 路 径 。 借 助 虚 拟 现 实 联动机制与教育合力，最终促进人的全面发展。
（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术，教育 首先，在人工智能赋能下，学校可以利用人工智能

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